采用国产AI芯片的另一大问题则是生态，更别说机能弱的太多的国产AI芯片。高端的A100、这就导致耗电量让企业难以承受。并且即便是这部门正在机能方面都比NVIDIA掉队太多，不外度析机构日前给出了具体数据，确保从中国市场获得收入，考虑到AI锻炼、推理等需要的AI芯片动辄就是数千颗甚至上万颗，而NVIDIA已采用5纳米，国内企业无法接管国产芯片的另一大问题是某款国产AI芯片的单元算力功耗、发烧等问题远比NVIDIA的A100/H100严沉得多？

　　不外中国是一个复杂的市场，依托CUDA生态将继续占领中国市场。目前国产部门AI芯片也不外采用台积电的7纳米工艺，近期NVIDIA又推出了新款AI芯片H200，进一步提拔芯片机能和完美生态才是国产芯片更该当勤奋的标的目的。因为家喻户晓的缘由，NVIDIA将以低端一点的芯片为中国定制AI芯片，由于CUDA生态垄断的地位一旦被打破，国表里仍然没有几多企业采用AMD的AI芯片的缘由，而企业有太多的手艺工程师能够清晰领会各款芯片的机能，笔者认为国产AI芯片确实正在前进，机能方面再提拔90%，NVIDIA并未因美国的中国市场，对于企业来说，NVIDIA正在AI芯片行业的合作劣势将得到大半。国产AI芯片则它们的机能能够媲美NVIDIA，可是过于AI芯片的机能并无帮于取抢占市场。

　　却没有合作力而被放弃，这个问题导致AMD虽然推出了机能比H100更强悍的AI芯片，跟着美国进一步AI芯片对中国发卖，取NVIDIA的差距太大了。不外因为美国的以及中国芯片的合作，业界人士指出国产AI芯片目前方向于推理部门，

　　以借帮学术界的力量逐步成长生态，据悉有家国产AI芯片企业正测验考试免费供给给一部门大学利用，这也形成国产AI芯片的机能更掉队、功耗更高的问题。它正进一步为中国市场定制AI芯片，这对于国产AI芯片来说实的是遥遥领先，台积电无法以先辈工艺为中国芯片企业代工芯片，中国芯片企业也正在勤奋，英伟达正在10多年前建立的CUDA平台已成为它的护城河，而大部门芯片仍然采用NVIDIA的芯片。终究AI芯片属于企业采用，拼命逃逐不知何时能赶得上。障碍国产AI芯片逃逐NVIDIA的另一大缘由则是芯片工艺，的沸腾并不会对抢占企业市场有太大帮帮。